毫无疑问，人工智能（AI）已经改变了我们的生活和工作方式，无论是帮助司机计算去机场最快路线的机器学习（ML）算法，还是协助医生诊断癌症的计算机视觉系统。GE Aerospace对AI并不陌生。多年来，该公司一直在利用这项技术 检查发动机热段中的叶片，寻找最小的缺陷，并 为飞行员生成见解，使他们能够在改善飞行操作的同时减少碳排放——还有许多其他应用。事实上，GE Aerospace是航空行业顶级AI专利持有者之一。
尽管该公司为其人工智能资质感到自豪，有一件事从未改变。“安全仍然是我们的头等大事，”GE Aerospace的人工智能和计算机视觉技术经理Paul Ardis说。“无论我们谈论的是人工智能还是任何其他技术，都是如此。”Ardis指出，每两秒钟就有一架由GE Aerospace或其合作伙伴制造发动机的飞机起飞，这赋予了他们特殊的责任感。“我们致力于在航空领域安全、负责任地推进和应用人工智能，”他说。

这是GE Aerospace带到 人工智能安全研究所联盟（AISIC）的思维方式。今年早些时候由国家标准与技术研究院（NIST）创建的280家公司组成的AISIC组织。GE Aerospace于9月正式加入AISIC，完全符合该联盟促进基于科学的指南和政策以推动人工智能的安全和负责任使用的目标。
保罗·阿尔迪斯，GE Aerospace的人工智能和计算机视觉技术经理。顶部：使用GE Aerospace SaaS组的Fuel Insight软件。图片来自：GE Aerospace
该公司的 严格治理实践将AI的治理方法优先考虑有条理、结构化的选择值得信赖和透明的数据的方法，这使得能够充分理解AI的见解和行动。它们还强调在循环中包含人类的重要性。例如，GE Aerospace维修、维修和大修（MRO）车间的叶片检查工具，可以指导选择GEnx发动机的一级和二级高压涡轮叶片图像，使人类技术员能够更快、更准确地进行检查。这有助于获得一致的图像，这是建立更好的预测模型的关键输入。
GE Aerospace对道德和安全的人工智能的承诺
GE Aerospace长期在确保安全和道德的AI开发中发挥着积极作用，过去十年中，公司在AI技术上的投资增加了两倍多。去年，针对美国国家航空航天局和联邦航空局所面临的挑战，公司工程师 撰写了一份报告，概述了一种新的方法来认证航空航天 利用AI和ML的数字系统。今年早些时候，GE Aerospace展示了未来的技术，研究人员成功地将生成式AI与计算机视觉结合在一起，展示了一个具有 童like学习能力的系统在那里，目标是开发能够应对不可预见情况并得到人类伙伴信任的强健人工智能代理，从而在各种工作相关任务中实现合作。
为了监督其人工智能的发展，GE Aerospace拥有一个由18人组成的人工智能委员会，该委员会至少每两周召开一次会议；委员会将向AISIC提供频繁的反馈。“我们有一个Slack频道，这使得联盟成员可以提出问题，然后我们在会议上进行讨论，”Ardis说。与AISIC的沟通也将是双向的。“反过来，我们热衷于从联盟中学习，了解我们如何不断改进对新人工智能开发和应用的管理，”他补充道。
已经纳入议程，阿迪斯说：通用电气航空将加入AISIC的联合工作组，该工作组研究AI模型的误用、其风险以及如何避免这些风险。 我们制造发动机，占商业 passenger 空中交通的重要份额，因此我们必须对所作的所有改进100%确定，“阿迪斯说。“真的没有容错的空间。”